Webs y software que trabajan para tu negocio

Antes de tocar nada miramos qué datos hay (clientes, empleados, salud…), dónde se procesan y quién los ve. Hay tres caminos: un modelo en tu propio equipo (los datos no salen, pero es menos potente y más lento), un proveedor en la nube (mejor calidad, pero los datos salen y hay que revisar sus condiciones y firmar el contrato de encargado de tratamiento) o una mezcla. Envío lo mínimo y anonimizo cuando se puede. No certifico el RGPD ni lo prometo: dejo el flujo documentado para tu asesor.

Se equivoca, y con mucha seguridad. Por eso los números los calcula código, lo dudoso pasa a una persona, cada resultado deja registro y al empezar se revisa casi todo. Si un asistente habla con tus clientes, avisa de que es una IA, cita sus fuentes cuando las tiene y puede llevar un botón para reportar fallos.

Busco quitar la tarea que nadie quiere (copiar, teclear, perseguir) para que esa persona dedique su tiempo a lo que pide criterio. Lo que se ahorra y cómo se reparte lo decides tú: no vendo ni prometo recortes de plantilla.

No publico tarifas: tras la auditoría te doy un presupuesto cerrado por escrito. Hay un coste de construcción, único, y después costes que dependen de cómo lo montemos: el uso de la IA por API crece con el volumen y lo acoto con un límite diario; herramientas como Make o Zapier cobran por tareas o créditos (cada acción del flujo cuenta); y el mantenimiento es opcional. Con un modelo local no hay cuota por uso, pero sí un equipo que lo mueva.

El flujo queda documentado y en tus cuentas, y el modelo es intercambiable. Aun así hay mantenimiento: los proveedores retiran modelos y cambian parámetros, y me ha pasado. Si ya usas Make o Zapier y tus flujos son simples, me quedo ahí; si hay volumen, lógica propia o datos delicados, propongo código propio.

Puedes, y para algo pequeño es buena idea. Yo aporto lo que suele faltar al mes de montarlo: el mapa del proceso, las comprobaciones, los límites de gasto, el registro de lo que hace y el mantenimiento.